Microsoft’s Interview Coach sample shows building a production-ready AI interview web app using Microsoft Agent Framework, Foundry, MCP, and Aspire. It demonstrates multi-agent handoff, tool-as-MCP servers, Azure Foundry model routing, and Aspire orchestration for cloud-native deployment.
Microsoft が公開した Interview Coach サンプルは、Microsoft Agent Framework、Microsoft Foundry、MCP、Aspire を組み合わせた実運用向け AI アプリの参照実装です。模擬面接のワークフローと本番運用に必要なインフラや設計パターンを示します。
Main feature/change and impact
Interview Coach はマルチエージェントのハンドオフ設計を実装しています。専門エージェント間で会話制御を移譲し、障害時はトリアージに戻します。結果として、単一エージェントよりもスケーラブルでモジュール化された運用が可能になります。MCP によるツール分離で再利用性と独立デプロイも向上します。Practical implications
Foundry はモデルカタログ、コンテンツセーフティ、コストルーティング、ガバナンスを提供します。Aspire はサービスディスカバリ、ヘルスチェック、分散トレースを一元管理します。これによりローカル開発から Azure デプロイまで一貫した運用フローが得られます。開発チームは最小権限と独立したツールチーム運用が可能です。Interview Coach は、これらの機能を単なる Hello World ではなく、実際のアプリケーションとしてまとめたサンプルです。本サンプルは、エージェント抽象化とエンタープライズ機能を統合した Microsoft Agent Framework を示します。モデルエンドポイントに Foundry を用いる設計により、モデル選択や安全性の管理が容易になります。次のステップは、サンプルをクローンしてローカルで起動し、構成とワークフローを検証することです。
Key points from the article:
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